Actuando como un ángel guardián del poker online, TylerRM (Andrey Streltsov) señaló otras 15 cuentas de bots en GGPoker. 11 estaban inactivas, cerradas por el sitio o por los propietarios de las cuentas, no estamos seguros de cual. Cuatro cuentas de bot todavía estaban activas, al menos cuando se publicó el informe el 4 de abril de 2024.
Las publicaciones de Tyler se están volviendo familiares en el foro 2+2. Desde principios de 2024, detalló un enorme círculo de bots en WPN, una vez en enero y poco después en febrero.
Esta vez, GGPoker está bajo el microscopio. Analizaremos el informe reciente de TylerRM y hablaremos sobre las implicaciones.
Los puntos clave del informe de abril de 2024 de TylerRM
Durante los últimos seis meses, desde septiembre hasta abril de 2024, Tyler estuvo verificando datos de las mesas cash de GGPoker.
- 15 cuentas de bot: “socialJoy, Fusinica, Wolvox” y “finecarla” fueron las únicas cuentas activas de GGPoker a principios de abril. Otras 11 están inactivas.
- Winrate de 7.3bb/100: los bots lograron esto después de 825.427 manos de juegos en cash.
- $89,804.15 ganados netos: alrededor de $83,000 (o el 92.7%) de las ganancias provinieron de las mesas de NL100 y NL200 6-max.
- Un downswing de 7 días: entre el 9 y el 16 de enero, los bots atravesaron un downswing menor. No está del todo claro por qué sucedería esto, pero no es característico. El resto del gráfico de 6 meses muestra una progresión casi enteramente ascendente.
Los juegos más y menos rentables de los bots : Los 15 bots parecen generar la mayor parte de las ganancias de NL100, NL200 y NL500, todos en 6-max. Sólo se muestran 32 manos de 9-max NL100, para una pequeña ganancia de $76 netos.
Según el informe, casi todas las partidas Heads-Up fueron a pérdida para el grupo de bots. El único juego de HU en el que los bots no perdieron fue en NL50, pero solo ganaron $6.11 netos en 103 manos.
Por el trabajo que ha realizado, TylerRM recibió grandes obsequios de PokerOK, que es la skin de GG Network orientado a Rusia. Le han regalado un paquete de $10,000 para el Mediterranean Poker Party en Chipre, un buy-in para un evento high roller y dos pagos de 20.000 USDT.
Él dice que podría gastar la donación en la creación de una escuela con un curso abierto y gratuito sobre cómo encontrar bots en el poker en línea. También le gustaría enseñar a los jugadores a ser más competentes en Hand2Note.
El movimiento de PokerOK es un poco fuera de lo común con su reciente ofensiva contra los establos de poker, pero es bueno ver a Tyler siendo recompensado por el valioso trabajo que realiza.
¿Cómo identificó TylerRM a los bots de GGPoker?
El análisis de Tyler compara las estadísticas de cuentas de bots sospechosas con estadísticas humanas. Algunas inconsistencias pueden no ser una prueba irrefutable, pero una serie de estadísticas anormales sí pueden serlo.
Identificador #1 : WWSF y WaSD
Tyler señala que las estadísticas de WWSF y WaSD son "inusualmente altas" y "difíciles de lograr para los humanos". Las estadísticas indican una gran capacidad postflop y, aunque no es imposible, dice que es "raro de encontrar".
- Estadísticas de WWSF para regulares humanos: ~48%
- Estadísticas de WWSF para los 15 bots sospechados: 54%
- Estadísticas de WaSD para regulares humanos: ~52
- Estadísticas de WaSD para los 15 bots sospechados: 58%
Identificador #2 : Tasa de fold al river en valores inferiores al normal.
El informe muestra que los bots tienen una tasa de WaSD (Won at Show Down) del 58%, lo que sugiere un rango fuerte de check fuera de posición. Cuando su oponente vuelve a pasar en el river, su rango suele ser lo suficientemente fuerte como para ganar el bote.
Pero cuando se enfrentan a una apuesta en lugar de un check-back, los bots lo manejan de forma más correcta que los humanos. Los bots tienen una tasa de fold promedio del 47% estando OOP contra las apuestas. Es una tasa mucho más baja que la de los jugadores humanos fuera de posición, que se retiran aproximadamente un 62% en el mismo spot.
Identificador #3: construcción del rango de C-bet.
El rango de apuestas de continuación en el flop de los bots en posición implica un rango más débil con apuestas de gran tamaño. Esto se presta a tasas de abandono más altas en comparación con los check-raises después de tamaños de c-bets del 45-90%.
Los regs humanos foldearían ante estos check-raises en el flop alrededor del 38%, pero los sospechados bots se retirarían a tasas mucho más altas. A veces, se retirarían hasta el 66% de las veces en la situación descrita, o tan solo el 48%. Fusinica, una cuenta activa a principios de abril, fue la excepción a esta regla con una estadística del 30%.
Identificador #4 : Tamaño de la c-bet en SRP.
En los botes de una sola subida (SRP: Single-Raised Pots), los bots no tenían tamaños de c-bet inferiores al 40% cuando al menos un oponente estaba en posición contra ellos, pero Tyler dice que los humanos elegirían este tamaño el 21% de las veces. Este tamaño estaba completamente ausente en las cuentas sospechadas de ser bots. Sin embargo, contra dos jugadores OOP (fuera de posición), los bots comenzaron a incluir tamaños entre el 25% y el 40%.
Identificador #5: Pérdidas entre el 9 y el 16 de enero.
Los bots sufrieron un contratiempo a mediados de enero y sufrieron pérdidas significativas. Tyler también señala que "jugaron muchas manos al azar", lo que no coincide con el tipo de jugador de poker en línea experimentado que mostraría un gráfico tan rentable.
Conclusión clave del informe de TylerRM
El informe de TylerRM puede parecer un puñado de suposiciones para los jugadores de poker casuales o para aquellos que no están familiarizados con estadísticas como WWSF, WaSD y todos los porcentajes.
Un identificador por sí solo no es una confirmación. Quizás dos, o incluso tres, tampoco serían un alto estándar de prueba. Sin embargo, la prueba irrefutable en este caso son las tendencias que vemos en 15 cuentas distintas.
Las tasas inusualmente altas de ganar después del flop y de ganar en el showdown. Las tasas de fold inusualmente bajas estando fuera de posición frente a apuestas en el river. La ausencia total de un tamaño de apuesta que una quinta parte de los regs humanos la tienen. Las pérdidas que tuvieron las cuentas a mediados de enero.
Teniendo en cuenta estas tendencias, ¿qué es más probable? ¿Son estas 15 cuentas sólo jugadores humanos con estrategias anormales, con las mismas tendencias, al mismo tiempo? ¿O es más probable que las 15 cuentas utilicen configuraciones similares con parámetros automatizados? La respuesta parece bastante clara.
Tyler expuso un vacío de $10,000,000 en la economía de los jugadores de la WPN en enero de 2024, pero estos no son sus primeros rodeos. Si bien tiene un historial en el entrenamiento de poker, Tyler ha sido una de las principales fuentes de información sobre la lucha contra los bots y las granjas de bots recientemente. Mientras se esfuerza por apoyar el poker en línea justo, ha motivado a otros a unirse a la cruzada (como Moosegills).
Cuando entrevistamos a TylerRM hace unos años, nos contó cómo encontrar bots de poker en las mesas. La próxima vez que publique un informe o una guía, puede estar seguro de que lo cubriremos.
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